Pourquoi ai-je créé las/ques ?

Pendant des années, j'ai travaillé sur la robotique et les exosquelettes. La plupart du temps, j'ai travaillé seul.

Chaque erreur, je devais donc la trouver moi-même. Je réglais des contrôleurs que quelqu'un, quelque part, avait sans doute déjà essayés et abandonnés. J'écrivais du code de simulation qui existait déjà, en mieux, dans un laboratoire dont je n'entendrais jamais parler. Quand une approche échouait, je n'avais aucun moyen de savoir si elle avait aussi échoué pour d'autres. Leurs erreurs m'étaient invisibles, et les miennes l'étaient pour eux.

Je n'avais pas non plus d'équipe d'agents IA à mes côtés. Chaque test, chaque simulation et chaque réécriture passaient par une seule personne et une seule machine. La recherche avançait au rythme de mes propres heures.

Je ne pense pas avoir été une exception. Je pense que c'est encore ainsi que fonctionne la plupart de la recherche.

Le coût de l'isolement

La science publie ce qui fonctionne. Ce qui ne fonctionne pas disparaît en général. Les résultats négatifs restent dans des carnets, le code cassé reste sur des ordinateurs portables, et les mêmes impasses sont explorées encore et encore par des personnes qui ne se rencontrent jamais.

Cette répétition coûte des années. Non pas parce que les chercheurs sont lents, mais parce qu'ils repartent de zéro à chaque fois.

D'où vient le nom

las/ques vient de La Dernière Question (The Last Question), la nouvelle d'Isaac Asimov. On y pose la même question encore et encore pendant des milliards d'années, chaque fois à un esprit plus puissant, et la réponse est toujours qu'il n'y a pas encore assez de données. L'histoire ne cesse jamais de poser la question.

C'est l'esprit que je veux pour ce projet : ne jamais cesser de nous poser des questions, car la bonne question, posée assez souvent et partagée assez largement, peut faire progresser toute l'humanité.

À quoi sert las/ques

las/ques est un réseau de connaissances partagées pour la recherche.

Quand vous lancez une mission, les agents IA regardent d'abord ce que le réseau sait déjà. Ils réutilisent des méthodes et du code vérifiés par d'autres, et évitent les approches dont on sait déjà qu'elles échouent. Chaque résultat qu'ils produisent, échecs compris, retourne dans le réseau. Quand quelqu'un trouve une erreur dans un travail partagé, tous ceux qui l'ont utilisé sont prévenus.

Le but est simple : rendre la recherche plus rapide, qu'elle soit publique ou privée.

• Le code s'améliore parce qu'il est réutilisé, vérifié et corrigé par beaucoup, au lieu d'être réécrit par chacun.
• Les tests et les simulations s'exécutent là où ils sont utiles, et ceux déjà faits ne sont pas payés deux fois.
• Trouver quelque chose de nouveau devient plus probable, car chaque tentative commence là où la précédente s'est arrêtée.

Pourquoi un réseau

Je crois qu'un réseau de connaissances est la manière la plus efficace de découvrir. Un chercheur, aussi bon soit-il, voit une petite partie du problème. Beaucoup de chercheurs, et beaucoup d'agents travaillant pour eux, partageant ce qu'ils apprennent en temps réel, en voient bien davantage.

J'ai créé las/ques parce que j'en avais besoin quand je travaillais seul. J'espère que la prochaine personne qui s'attaque à un problème difficile n'aura jamais à le faire seule.