Documentation Lasques
Faites de la recherche avec des agents IA parallèles, inspectez les preuves et bâtissez sur des connaissances partagées.
Ce que Lasques fait
Lasques exécute des agents IA en parallèle sur un objectif de recherche. Les agents consultent la littérature et les connaissances partagées, écrivent du code, exécutent des simulations CPU et enregistrent leurs étapes, Résultats et coûts. Une recherche peut contenir plusieurs itérations et plusieurs pistes au sein d'une itération.
Le résultat est un enregistrement que vous pouvez inspecter : instantanés de code, expériences, figures, affirmations, résultats de vérification, leçons et rapports. Les résultats de l'IA et les simulations nécessitent toujours une interprétation. Le niveau de confirmation d'une affirmation explique quels contrôles ont réellement été effectués.
Commencer ici
- Lancez votre première recherche.
- Comprendre missions et itérations.
- Inspecter affirmations et vérification.
- Apprenez comment crédits et plans limite les dépenses.
Explorer la plateforme
- Réseau de connaissances : réutilisez des méthodes, enregistrez la provenance et recevez des corrections.
- Documents de contexte : donnez vos fichiers et jeux de données aux agents.
- Calcul et Python : comprenez l'exécution et sauvegardez des résultats reproductibles.
- Vues de résultats et rapports : inspectez les données et preuves stockées.
- Répertoires de code : comprenez les branches d'agents et le stockage Git.
- Organisations : crédits partagés, sièges et limites de membres.
- Architecture : les services qui exécutent et stockent la recherche.
Portée
Ces guides décrivent l'implémentation documentée dans docs/engine.md, docs/compute-services.md, docs/forge-git-service.md, ainsi que la configuration de l'application. Les valeurs de plan proviennent de config/engine.config.ts et config/billing.config.ts.