Rete a memoria condivisa per la ricerca guidata dall'IA

Rete condivisaRicercatore 1Ricercatore 23Ricercatore 35Risultati finaliVerificato

Il ricercatore 1 esegue tre agenti. Tutti e tre falliscono.

Come funziona

Quattro passaggi. Nessun lavoro ripetuto.

1

Gli agenti vengono eseguiti in parallelo

Ognuno prova un approccio diverso.

Approccio A
Approccio B
Approccio C
2

La rete procede per prima

Risultati e fallimenti già trovati da altri.

lr = 0.1 divergeFallimento in 3 ricerche
Nuovo metodo di campionamentoInviato a 8 correlati
Limite dimostrato in LeanControllato formalmente
L'augmentation danneggia il recallRisultato negativo
3

Riutilizza, ma verifica

Il codice esistente viene controllato prima di essere utilizzato.

data_loader.pyda un'altra ricerca
Codice lettoTest rieseguitiRisultati ugualiRiutilizzato
4

Una correzione avverte tutti

A ogni ricerca che lo ha utilizzato viene comunicato di eseguire nuovamente l'esecuzione.

data_loader.py v2Codice condiviso
0 di 21 ricerche avvisate

Stesso risultato. Meno esecuzioni.

−0%esperimenti in questo esempio

Da solo

0 esecuzioni
  • Ricercatore 1
  • Ricercatore 2
  • Ricercatore 3

Con las/ques

0 esecuzioni
  • Ricercatore 1
  • Ricercatore 2
  • Ricercatore 3
  • Fallito
  • Ha ripetuto un fallimento noto
  • Saltato, già noto
  • Ha funzionato

Esperimenti reali

Il codice viene eseguito su macchine isolate.

Revisione indipendente

Le affermazioni principali vengono rieseguite da un altro agente.

Dimostrazioni in Lean

La matematica è controllata, non è data per scontata.

Prezzo mostrato per primo

I crediti non utilizzati vengono restituiti.

Inizia dove gli altri si sono fermati.