Perché ho creato las/ques?

Per anni ho lavorato su robotica ed esoscheletri. Per la maggior parte di quel tempo ho lavorato da solo.

Questo significava che ogni errore dovevo trovarlo io. Regolavo controllori che qualcuno, da qualche parte, aveva probabilmente già provato e abbandonato. Scrivevo codice di simulazione che esisteva già, fatto meglio, in un laboratorio di cui non avrei mai sentito parlare. Quando un approccio falliva, non avevo modo di sapere se fosse fallito anche ad altri. I loro errori erano invisibili per me, e i miei per loro.

Non avevo nemmeno un team di agenti IA al mio fianco. Ogni test, ogni simulazione e ogni riscrittura passavano per una sola persona e una sola macchina. La ricerca procedeva al ritmo delle mie ore.

Non credo di essere stato un'eccezione. Credo che la maggior parte della ricerca funzioni ancora così.

Il costo dell'isolamento

La scienza pubblica ciò che funziona. Ciò che non funziona di solito scompare. I risultati negativi restano nei quaderni, il codice rotto resta sui portatili, e gli stessi vicoli ciechi vengono esplorati più e più volte da persone che non si incontrano mai.

Questa ripetizione costa anni. Non perché i ricercatori siano lenti, ma perché ripartono da zero ogni volta.

Da dove viene il nome

las/ques viene da L'ultima domanda (The Last Question), il racconto di Isaac Asimov. Nel racconto la stessa domanda viene posta più e più volte per miliardi di anni, ogni volta a una mente più potente, e la risposta è sempre che non ci sono ancora dati sufficienti. La storia non smette mai di chiedere.

È lo spirito che voglio per questo progetto: non smettere mai di farci domande, perché la domanda giusta, posta abbastanza spesso e condivisa abbastanza, può far progredire tutta l'umanità.

A cosa serve las/ques

las/ques è una rete di conoscenza condivisa per la ricerca.

Quando avvii una missione, gli agenti IA guardano prima ciò che la rete sa già. Riutilizzano metodi e codice verificati da altri ed evitano gli approcci che già si sa che falliscono. Ogni risultato che producono, fallimenti compresi, torna nella rete. Quando qualcuno trova un errore in un lavoro condiviso, tutti quelli che lo hanno usato vengono avvisati.

L'obiettivo è semplice: rendere la ricerca più veloce, che sia pubblica o privata.

• Il codice migliora perché viene riutilizzato, verificato e corretto da molti, invece di essere riscritto da ciascuno.
• Test e simulazioni vengono eseguiti dove servono, e quelli già fatti non si pagano due volte.
• Trovare qualcosa di nuovo diventa più probabile, perché ogni tentativo parte da dove si è fermato il precedente.

Perché una rete

Credo che una rete di conoscenza sia il modo più efficiente per scoprire. Un ricercatore, per quanto bravo, vede una piccola parte del problema. Molti ricercatori, e molti agenti che lavorano per loro, condividendo in tempo reale ciò che imparano, ne vedono molta di più.

Ho creato las/ques perché lo volevo quando lavoravo da solo. Spero che la prossima persona che lavora su un problema difficile non debba mai farlo da sola.