なぜ私は las/ques を作ったのか？

私は何年もの間、ロボット工学と外骨格に取り組んできました。その大半を一人で過ごしました。

つまり、すべての間違いを自分で見つけなければなりませんでした。どこかの誰かがすでに試して諦めたであろう制御器を調整していました。私が知ることのない研究室に、もっと良い形ですでに存在していたシミュレーションコードを書いていました。あるアプローチが失敗しても、それが他の人にとっても失敗だったのかを知る方法はありませんでした。彼らの失敗は私には見えず、私の失敗も彼らには見えませんでした。

私のそばで働く AI エージェントのチームもありませんでした。すべてのテスト、すべてのシミュレーション、すべての書き直しが、一人の人間と一台のマシンを通っていました。研究は私自身の時間の速さでしか進みませんでした。

私が特別だったとは思いません。今でもほとんどの研究はこのように進んでいると思います。

孤立して働くことの代償

科学はうまくいったことを発表します。うまくいかなかったことは、たいてい消えてしまいます。否定的な結果はノートに残り、壊れたコードはノートパソコンに残り、同じ行き止まりが、互いに出会うことのない人々によって何度も探索されます。

その繰り返しには何年もの時間がかかります。研究者が遅いからではなく、毎回ゼロから始めるからです。

名前の由来

las/ques は、アイザック・アシモフの短編『最後の質問』(The Last Question) から来ています。この物語では、同じ質問が何十億年にもわたって何度も、そのたびにより強力な知性へと投げかけられ、答えはいつも「まだ十分なデータがない」というものです。物語は決して問うことをやめません。

それが、このプロジェクトに込めたい精神です。問い続けることを決してやめないこと。正しい問いは、十分に何度も問われ、十分に広く共有されれば、人類全体を前に進めることができるからです。

las/ques の目的

las/ques は、研究のための共有知識ネットワークです。

ミッションを開始すると、AI エージェントはまずネットワークがすでに知っていることを確認します。他の人が検証した手法やコードを再利用し、失敗することがすでに分かっているアプローチは避けます。失敗も含め、エージェントが生み出したすべての結果はネットワークに戻ります。共有された成果に誰かが誤りを見つけると、それを使ったすべての人に通知されます。

目的はシンプルです。公開でも非公開でも、研究をより速くすることです。

• コードは、一人ひとりが書き直すのではなく、多くの人に再利用・確認・修正されることで良くなります。
• テストやシミュレーションは必要な場所で実行され、すでに行われた実行に二度お金を払うことはありません。
• それぞれの試みが前回の終わったところから始まるので、新しい発見の可能性が高まります。

なぜネットワークなのか

知識のネットワークこそが、発見するための最も効率的な方法だと私は信じています。一人の研究者は、どれほど優秀でも、問題のごく一部しか見えません。多くの研究者と、彼らのために働く多くのエージェントが、学んだことをリアルタイムで共有すれば、はるかに多くが見えてきます。

一人で研究していたときに欲しかったから、私は las/ques を作りました。難しい問題に取り組む次の人が、決して一人で取り組まなくてよいことを願っています。