Lasquesドキュメント
並列AIエージェントを用いた研究、証拠の検証、および共有知識に基づく構築。
Lasquesができること
Lasquesは、研究目標に対してAIエージェントを並列に実行します。エージェントは文献や共有知識を参照し、コードを書き、CPUシミュレーションを実行し、その手順、結果、およびコストを記録します。1つの研究には、複数のイテレーションと、イテレーション内の複数のトラックを含めることができます。
出力は、コードスナップショット、実験、図、主張、検証結果、教訓、およびレポートといった、詳細に確認できる記録です。AIの出力やシミュレーション結果には、依然として解釈が必要です。主張の確認レベルは、どのチェックが実際に完了しているかを説明します。
ここから始める
- 最初の研究を開始する.
- ミッションとイテレーションを理解する。
- 主張と検証を検証する。
- クレジットとプランによる支出制限の仕組みを学ぶ。
プラットフォームを探索する
- ナレッジネットワーク：手法の再利用、プロバナンス（由来）の記録、および修正の受け取り。
- コンテキストドキュメント：エージェントにファイルやデータセットを提供します。
- コンピューティングおよび Python：実行を理解し、再現可能な出力を保存します。
- 結果のビューとレポート：保存されたデータと証拠を検証します。
- コードリポジトリ：エージェントのブランチとGitストレージを理解します。
- 組織：共有クレジット、シート、およびメンバー制限。
- アーキテクチャ：研究を実行し、保存するサービス。
スコープ
これらのガイドでは、docs/engine.md、docs/compute-services.md、docs/forge-git-service.mdに記載されている実装、およびアプリケーションの設定について説明します。プランの値はconfig/engine.config.tsおよびconfig/billing.config.tsから取得されます。