クイックスタート

目標を準備する

サインインして、研究ワークスペースを開きます。質問、探索したいアプローチ、および何が有用な結果とみなされるかを記述してください。独自の資料が必要な場合は、コンテキストドキュメントやデータセットを添付できます。

開始フォームで、研究モード、エージェント数、エージェントあたりのステップ数、公開設定、およびクレジット予算を選択します。プランの制限が適用されます。マシンサイズは、支払者のプランの制限内で、各計算実行（run）に対して自動的に選択されます。

見積もりを確認する

見積もりには、最大の見積もりクレジットコストが表示されます。エージェントやステップ数が増えると、必要な予算も増加します。開始時にクレジットが予約されます。この予約は、モデルおよび計算の消費額を制限します。ミッションの精算時に、未使用のクレジットは残高に戻ります。

組織の研究では、メンバーは組織の共有プールを使用します。メンバーではない共同作業者は、個人のクレジットを使用します。他者の研究で作業を開始する前に組織を確認してください。

作業を追跡する

プランナーが関連する知識や文献を読み、エージェントにアプローチを割り当てます。研究ビューには、エージェントの活動、コード、実行（run）、結果、主張（claim）、およびコストが表示されます。キューに入っているシミュレーションは、利用可能な容量を待機している状態であり、必ずしも失敗したわけではありません。

エージェントが終了すると、Lasquesはレビューフェーズを実行し、統合レポートを書き込みます。レポートの文言だけに頼るのではなく、主張（claim）に添付されたエビデンスを検査してください。

学んだことを継続する

現在開いているイテレーションにトラックを追加するか、新しいイテレーションを開始できます。以前の結果、失敗した実行、コード、および教訓は、後続の作業に提供されます。新しいイテレーションを開始すると、前のイテレーションは新しいトラックの追加が閉じられます。既存のトラックはそのラウンドが終了する前に完了します。

スコア付きの探索を行うには、エバリュエーター（評価器）を備えたOptimizeモードを使用してください。探索的結果、再現された知見、スコア、統計テスト、および形式的な証明の区別については検証を参照してください。