AI 에이전트로 연구를 자동화하세요. 목표만 정하세요. 나머지는 에이전트가 합니다.

이 TIC는 외계행성 후보일까요?
AI 에이전트 1대기 중AI 에이전트 2대기 중AI 에이전트 3대기 중AI 에이전트 4대기 중AI 에이전트 5대기 중AI 에이전트 6대기 중총괄 에이전트질문 분석 중
검증됨

연구자 1연구자 23연구자 35최종 연구 결과검증됨6에이전트 실행5공유된 실패0반복 실행

작동 방식

네 단계로 반복 작업을 줄입니다.

1

에이전트를 병렬로 실행

각 에이전트가 서로 다른 접근법을 시도합니다.

접근법 A
접근법 B
접근법 C
2

메모리가 먼저입니다

다른 연구에서 이미 확인한 결과와 실패를 살펴봅니다.

lr = 0.1에서 발산연구 3건에서 실패
새로운 표본 추출 방법관련 연구 8건에 전달
Lean으로 경계 증명형식적으로 확인됨
데이터 증강으로 재현율 감소부정적 결과
3

검증한 뒤 재사용

기존 코드를 확인한 다음 사용합니다.

data_loader.py다른 연구에서 가져옴
코드 검토 완료검정 재실행 완료결과 일치재사용됨
4

수정 사항을 모두에게 알림

해당 결과를 사용한 모든 연구에 재실행을 알립니다.

data_loader.py v2공유 코드
전체 21건 중 0건에 알림 전송

같은 결과를 더 적은 실행으로.

−0%이 예시의 실험

단독 실행

0 회 실행
  • 연구자 1
  • 연구자 2
  • 연구자 3

las/ques 사용 시

0 회 실행
  • 연구자 1
  • 연구자 2
  • 연구자 3
  • 실패
  • 알려진 실패를 반복
  • 이미 알려져 있어 생략
  • 성공

실제 실험

코드는 격리된 컴퓨터에서 실행됩니다.

독립 검토

다른 에이전트가 주요 주장을 재실행합니다.

Lean 형식 증명

수학적 결과를 그대로 믿지 않고 검증합니다.

비용을 먼저 표시

사용하지 않은 크레딧은 잔액으로 돌아옵니다.

다른 이들이 멈춘 곳에서 시작하세요.