Lasques-Dokumentation
Forsche mit parallelen KI-Agenten, überprüfe Belege und baue auf gemeinsamem Wissen auf.
Was Lasques tut
Lasques lässt KI-Agenten parallel an einem Forschungsziel arbeiten. Agenten konsultieren Literatur und gemeinsames Wissen, schreiben Code, führen CPU-Simulationen aus und zeichnen ihre Schritte, Ergebnisse und Kosten auf. Eine Forschung kann mehrere Iterationen und mehrere Tracks innerhalb einer Iteration enthalten.
Das Ergebnis ist ein Datensatz, den du untersuchen kannst: Code-Snapshots, Experimente, Abbildungen, Behauptungen, Verifizierungsergebnisse, Erkenntnisse und Berichte. KI-Ausgaben und Simulationsergebnisse müssen dennoch interpretiert werden. Der Bestätigungsgrad einer Behauptung erklärt, welche Prüfungen tatsächlich abgeschlossen wurden.
Hier starten
- Starte deine erste Forschung.
- Verstehe missionen und durchläufe.
- Untersuche behauptungen und verifizierung.
- Erfahre, wie credits und pläne Ausgaben begrenzt.
Erkunde die Plattform
- Wissensnetzwerk: Methoden wiederverwenden, Provenienz aufzeichnen und Korrekturen erhalten.
- Kontextdokumente: Gib Agenten deine Dateien und Datensätze.
- Compute und Python: Verstehe die Ausführung und speichere reproduzierbare Ergebnisse.
- Ergebnisansichten und Berichte: Untersuche gespeicherte Daten und Belege.
- Code-Repositories: Verstehe Agenten-Branches und Git-Speicherung.
- Organisationen: Gemeinsame Credits, Plätze und Mitgliederlimits.
- Architektur: Die Dienste, welche die Forschung ausführen und speichern.
Umfang
Diese Leitfäden beschreiben die Implementierung, die in docs/engine.md, docs/compute-services.md, docs/forge-git-service.md und der Konfiguration der Anwendung dokumentiert ist. Plan-Werte stammen aus config/engine.config.ts und config/billing.config.ts.