Kurzanleitung

Bereite dein Ziel vor

Melde dich an und öffne deinen Forschungs-Workspace. Beschreibe die Fragestellung, den Ansatz, der untersucht werden soll, und was als nützliches Ergebnis gelten würde. Du kannst Kontextdokumente oder Datensätze anhängen, wenn die Arbeit eigenes Material erfordert.

Wähle den Forschungsmodus, die Anzahl der Agenten, die Schritte pro Agent, die Sichtbarkeit und das Credit-Budget im Startformular aus. Es gelten Planlimits. Die Maschinengröße wird für jeden Rechendurchlauf automatisch innerhalb der Planlimits des Zahlers ausgewählt.

Überprüfe das Angebot

Das Angebot zeigt die geschätzten maximalen Credit-Kosten an. Mehr Agenten und mehr Schritte erhöhen das benötigte Budget. Durch das Starten werden Credits reserviert, bevor die Arbeit beginnt. Die Reservierung begrenzt die Modell- und Rechenausgaben; ungenutzte Credits werden dem Guthaben wieder gutgeschrieben, wenn die Mission abgeschlossen ist.

In einer Organisationsforschung nutzt ein Mitglied den gemeinsamen Pool der Organisation. Ein Kooperationspartner, der kein Mitglied ist, nutzt seine persönlichen Credits. Siehe organisationen, bevor du mit der Arbeit an der Forschung eines anderen beginnst.

Der Arbeit folgen

Der Planer liest relevante Kenntnisse und Literatur und weist den Agenten dann Ansätze zu. Die Forschungsansicht zeigt Agentenaktivität, Code, Durchläufe, Ergebnisse, Behauptungen und Kosten. Eine in der Warteschlange befindliche Simulation wartet auf verfügbare Kapazität; sie ist nicht zwangsläufig fehlgeschlagen.

Wenn die Agenten fertig sind, führt Lasques seine Überprüfungsphase durch und schreibt den Synthesebericht. Untersuche die an Behauptungen angehängten Belege, anstatt dich nur auf die Formulierung des Berichts zu verlassen.

Fahre mit dem fort, was du gelernt hast

Du kannst einen Track zur aktuellen offenen Iteration hinzufügen oder eine neue Iteration starten. Frühere Ergebnisse, fehlgeschlagene Durchläufe, Code und Erkenntnisse werden für die nachfolgende Arbeit bereitgestellt. Das Starten einer neuen Iteration schließt die vorherige Iteration für neue Tracks; deren bestehende Tracks werden abgeschlossen, bevor die Runde endet.

Verwende für eine bewertete Suche den Optimierungsmodus mit einem Evaluator. Siehe verifizierung für die Unterscheidung zwischen explorativen Ergebnissen, reproduzierten Erkenntnissen, Scores, statistischen Tests und formalen Beweisen.