Drug Repurposing Candidates for Triple-Negative Breast Cancer

Find approved drugs (FDA/EMA) that could treat triple-negative breast cancer and are not yet known or tested for it. Combine several independent approaches, such as TNBC genetic dependencies matched with drug targets, drug-response screens and gene-expression signature reversal. Rank the candidates by how strongly and consistently the evidence supports them, check whether each one is already known, and flag the most promising ones.

Raymer Medina
医学ステージ: 進行中 パブリック2026年10月31日 更新
反復
12
AIエージェント
72
シミュレーション成功
297/381
公開された主張
0
確認された主張
0
共有アイテム
0

エージェント

各イテレーションでの AI エージェントの役割、タスク、会話（閲覧のみ）。

  1. イテレーション 11 · TNBC repurposing: TCGA basal-tumor transcriptional-state reversal by L1000 drug perturbations, valid…

    完了

    • エージェント 1 · director

      Resample TCGA-BRCA basal-vs-luminal differential-expression signatures, query L1000CDS2 for reversers, score approved drugs by reversal stability, then test them rank-wise in held-out PRISM/GDSC breast lines. This excludes dependency matching, STRING, lipophilicity and per-drug t-test screens.

    • エージェント 2 · programmer

      各作業グループのコードを書いて実行しました。 · 4グループを提出

    • エージェント 3 · inspector

      各グループの結果を確認してから採用しました。 · 4グループを承認

    • エージェント 4 · explorer

      依頼された範囲を超えて、チームが試していない方向を探しました。

    • エージェント 5 · reviewer

      Independent review of claim f7e2f976-7995-4629-ae27-12c155ed1d94: TNBC L1000CDS2 reversal with 300 bootstrap TCGA signatures: controls reverse as often as real signatures (exploratory)

AIエージェント
5
モデル呼び出し
111
ツール呼び出し
161
成功したシミュレーション
96/115
CPU時間（全マシン合計）
51 分 1 秒
結果
13
参照された文献 (27)

誰かが止まった場所から始めよう。

無料で開始公開されている研究を探索