Documentação Lasques
Pesquise com agentes de IA paralelos, inspecione evidências e construa sobre o conhecimento compartilhado.
O que o Lasques faz
O Lasques executa agentes de IA em paralelo em um objetivo de pesquisa. Os agentes consultam literatura e conhecimento compartilhado, escrevem código, executam simulações CPU e registram seus passos, Resultados e custos. Uma pesquisa pode conter múltiplas iterações e múltiplas trilhas dentro de uma iteração.
O resultado é um registro que você pode inspecionar: snapshots de código, experimentos, figuras, afirmações, resultados de verificação, lições e relatórios. O resultado da IA e os resultados de simulação ainda precisam de interpretação. O nível de confirmação de uma afirmação explica quais verificações foram realmente concluídas.
Comece aqui
- Inicie sua primeira pesquisa.
- Entenda missões e iterações.
- Inspecione afirmações e verificação.
- Saiba como créditos e planos limita os gastos.
Explore a plataforma
- Rede de conhecimento: reutilize métodos, registre a procedência e receba correções.
- Documentos de contexto: forneça aos agentes seus arquivos e conjuntos de dados.
- Computação e Python: entenda a execução e salve resultados reproduzíveis.
- Visualizações de resultados e relatórios: inspecione dados e evidências armazenados.
- Repositórios de código: entenda os ramos dos agentes e o armazenamento Git.
- Organizações: créditos compartilhados, assentos e limites de membros.
- Arquitetura: os serviços que executam e armazenam pesquisas.
Escopo
Estes guias descrevem a implementação documentada em docs/engine.md, docs/compute-services.md, docs/forge-git-service.md e a configuração da aplicação. Os valores de plano vêm de config/engine.config.ts e config/billing.config.ts.